무엇을 비교하나요
- 키워드 선정: AI가 임의로 추론한 키워드 vs 실제 검색이 활발한 키워드 선별
- 프롬프트 설계: 키워드만으로 무작위 생성 vs 검색 의도·퍼널 기반 설계
- 수집 방식: API 호출 응답 vs 실제 웹 화면에 출력되는 답변
- 측정 지표: 인용·멘션 확인 중심 vs 노출·인용·점유율·신뢰 지수
- 성과 연결: 노출 확인까지 vs GA4 연동으로 AI 유입·전환까지 검증
- 가격: 정액 구독 vs 필요한 만큼 쓰는 종량제
라임라이트가 다른 점
실제 검색되는 키워드로 프롬프트를 설계합니다
실시간 검색결과 데이터를 수집해 키워드별 검색 의도와 마케팅·세일즈 퍼널을 먼저 확정하고, 실제 고객이 그 키워드로 검색·질문하는 방식에 가까운 프롬프트로 추적합니다. 키워드 자체도 AI가 무작위로 생성하지 않고, 구글·네이버에서 실제 검색이 활발한 키워드만 선별해 사용합니다. 실제 고객이 검색하는지 확인되지 않은, AI가 임의로 추론한 키워드로 프롬프트를 만드는 방식은 추적 결과의 신뢰도가 떨어질 수밖에 없습니다.
API 호출이 아닌, 실제 웹 화면의 답변을 수집합니다
API 호출로 답변을 받아오면 실제 사용자가 보는 화면과 다를 수 있습니다. 실제에 가까운 AI 노출 현황을 수집하려면 매 수집마다 다른 IP·다른 위치·다른 사용자 환경에서 무작위 시간에 접속해, 실제 사람이 보는 웹 화면에 출력되는 답변을 가져와야 합니다. 라임라이트는 자체 프록시 기술로 이 방식을 구현했습니다.
측정에서 성과 검증까지 연결합니다
- AI 답변에서의 실제 노출·인용·점유율을 매일 측정
- AI 신뢰 지수·포지셔닝으로 평판까지 관리
- GA4 연동으로 AI 유입·전환 측정
- 종량제로 소규모부터 부담 없이 시작
이럴 때 라임라이트가 맞습니다
자주 묻는 질문
다른 GEO 도구 대비 강점이 무엇인가요?
실제 검색되는 키워드로 설계한 프롬프트와 실제 웹 화면 기준의 수집으로 데이터 신뢰도가 높습니다. 노출·인용·점유율과 신뢰 지수를 매일 측정하고, AI 유입까지 연결해 성과를 검증합니다.
추적 프롬프트는 어떻게 만들어지나요?
구글·네이버에서 실제 검색이 활발한 키워드를 선별한 뒤 검색 의도와 마케팅·세일즈 퍼널을 확정하고, 실제 고객의 검색에 가까운 프롬프트로 구성합니다. AI가 임의로 추론한 키워드는 사용하지 않습니다.
AI 답변 데이터는 어떻게 수집하나요?
API 호출이 아니라 자체 프록시 기술로 매번 다른 IP·위치·사용자 환경에서 무작위 시간에 접속해, 실제 웹 화면에 출력된 답변을 수집합니다.
도구마다 노출 데이터가 다른 이유는 무엇인가요?
추적하는 키워드·프롬프트와 답변 수집 방식이 다르기 때문입니다. 실제 검색되는 키워드와 실제 웹 화면을 기준으로 수집해야 실사용 환경에 가까운 데이터를 얻을 수 있습니다.
다른 도구에서 전환은 어렵지 않나요?
URL과 브랜드·키워드만 입력하면 되고, 무료 진단과 36시간 무료 체험으로 먼저 확인할 수 있습니다.